(VFO) Trong buổi tiệc Tất niên 2020 vừa qua tại Việt Nam, ASUS cũng trưng bày một số sản phẩm thông minh trong kỷ nguyên AioT, trong đó bao gồm cả chiếc đồng hồ VivoWatch SP giúp người dùng theo dõi sức khỏe và cung cấp các chế độ bài tập thể dục thể thao.
Về VivoWatch SP, chiếc đồng hồ thông minh của ASUS tích hợp hai cảm biến, bao gồm: điện tâm đồ ECG và áp lực tĩnh mạch đồ hồng ngoại PPG sẽ theo dõi và tính toán nhịp tim PPT. VivoWatch SP còn đo đạc huyết áp, theo dõi giấc ngủ và các hoạt động thể thao của người dùng.
Với cảm biến ECG, VivoWatch SP sẽ tính toán phản hồi giao cảm và phản hồi đối giao cảm, từ đó cho ra thông số sinh học và thông số thư giãn của người dùng chỉ trong vòng một phút. Thông số sinh học sẽ là bảng điểm đo độ stress của người dùng, còn thông số thư giãn sẽ đo mức độ thư giãn hoặc mức độ stress. Với hai bảng điểm này, thiết bị sẽ tính toán và cho ra thông số hài hoà của cơ thể (Body Harmony Index) để người đeo có thể hiểu rõ hơn cơ thể của mình.
Đồng hồ còn có thể kết nối với ASUS HealthConnect - ứng dụng di động tích hợp HealthAI độc quyền cho phép quản lý các dữ liệu sức khoẻ và cung cấp các mẹo cho người dùng dựa trên thói quen và sức khoẻ. Với ứng dụng này, người đeo có thể xem các thông tin như huyết áp, nhịp tim, các bài tập, mức độ stress, chất lượng giấc ngủ và chu kỳ kinh nguyệt.
Ứng dụng và đồng hồ sẽ theo dõi liên tục kể cả ngày hay đêm, cho phép theo dõi và quản lý sức khoẻ của người dùng tối đa. Đồng hồ còn có theo dõi sức khoẻ tích hợp bên trong như đếm bước đi, khoảng cách di chuyển, lượng calo tiêu thụ và thời gian tập luyện. Ứng dụng ASUS HealthConnect còn có khả năng theo dõi chu kỳ kinh nguyệt, cho phép người dùng nữ ước tính thời kỳ rụng trứng và khả năng sinh sản, ghi lại các triệu chứng, khám phá và hiểu thêm về chu kỳ kinh nguyệt của họ và cũng như về sức khỏe tổng thể.
ASUS VivoWatch SP cũng có thể là trợ lý tập luyện của bạn với cảm biến Pulse O2 tích hợp bên trong cho phép đo lượng oxy trong máu, cho người đeo biết cơ thể của họ điều chỉnh ra sao với các bài tập luyện và cho họ biết khi nào nên nghỉ ngơi. Thiết bị cũng sẽ phát thông báo nếu người đeo đang tập luyện quá sức.
VivoWatch SP tích hợp cảm biến GPS để người dùng có thể hoạt động thể thao ngoài trời. Ngoài ra, đồng hồ còn được thiết kế để đeo 24/7 nên nó có khả năng chống nước lên đến độ sâu 50m, cho thời gian sử dụng 14 ngày khi sử dụng thông thường. Đồng hồ còn tương thích với chuẩn dây đeo tháo rời nhanh nên có thể thay đổi dây theo cá tính của người dùng, bao gồm cả mặt đồng hồ (có lẽ giao diện mặt đồng hồ).
Quý độc giả cần lưu ý về các tính năng đo đạc trên đồng hồ thông minh và vòng đeo thay thông minh, chẳng hạn đo nồng độ oxy trong máu (chỉ số SpO2), người dùng hãy xem ở mức tham khảo vì độ chính xác có thể chỉ đạt ở mức tương đối do bị phụ thuộc vào nhiều yếu tố như loại cảm biến, cách thức đo đạc và kiểu đeo quá chặt hay quá lỏng...), do đó, không nên sử dụng để chẩn đoán bệnh. Bởi lẽ, người viết bài nghĩ rằng chỉ các thiết bị chuyên dụng trong ngành y tế (thiết bị được dùng ở bệnh viện và các sơ sở khám chữa bệnh) có thể đo đạc và cung cấp thông tin chính xác.
VivoWatch SP tích hợp cảm biến GPS để người dùng có thể hoạt động thể thao ngoài trời. Ngoài ra, đồng hồ còn được thiết kế để đeo 24/7 nên nó có khả năng chống nước lên đến độ sâu 50m, cho thời gian sử dụng 14 ngày khi sử dụng thông thường. Đồng hồ còn tương thích với chuẩn dây đeo tháo rời nhanh nên có thể thay đổi dây theo cá tính của người dùng, bao gồm cả mặt đồng hồ (có lẽ giao diện mặt đồng hồ).
Quý độc giả cần lưu ý về các tính năng đo đạc trên đồng hồ thông minh và vòng đeo thay thông minh, chẳng hạn đo nồng độ oxy trong máu (chỉ số SpO2), người dùng hãy xem ở mức tham khảo vì độ chính xác có thể chỉ đạt ở mức tương đối do bị phụ thuộc vào nhiều yếu tố như loại cảm biến, cách thức đo đạc và kiểu đeo quá chặt hay quá lỏng...), do đó, không nên sử dụng để chẩn đoán bệnh. Bởi lẽ, người viết bài nghĩ rằng chỉ các thiết bị chuyên dụng trong ngành y tế (thiết bị được dùng ở bệnh viện và các sơ sở khám chữa bệnh) có thể đo đạc và cung cấp thông tin chính xác.
Thông tin khác
Trong công nghiệp sản xuất, việc thay thế kiểm tra bằng mắt bằng tay bằng kiểm tra quang học tự động (automatic optical inspection – AOI) là một thực tế phổ biến. Tuy nhiên kiểm tra quang học thông thường không hiệu quả đối với các nhà sản xuất các thành phần cơ khí kim loại. Kiểm tra thông thường bằng mắt đòi hỏi phải nhìn sản phẩm từ các góc độ khác nhau để phát hiện các lỗi trong sản xuất. Điều cực kỳ quan trọng là phải nắm được các đặc điểm quang học và bề mặt linh kiện để có thể phát hiện lỗi đầy đủ và chính xác.
Kiểm tra quang học là một trong những công nghệ quan trọng của AIoT Business Group, sử dụng máy học, deep learning và công nghệ mạng lưới thần kinh nhân tạo để huấn luyện cho AI phát hiện các sai sót trong các thành phần sản xuất. Kiểm tra quang học tự động có thể kiểm tra chính xác lên đến khoảng 80-90%, nhiều hơn so với kiểm tra thông thường đến 90%.
Quạt là một trong những linh kiện quan trọng cho máy tính và thiết bị điện tử, các thành phần này thuộc nhóm thành phần làm mát để đảm bảo tuổi thọ thiết bị tốt hơn. Để đảm bảo chất lượng của quạt, các nhà sản xuất dựa vào việc các kiểm tra viên, những người sẽ phát hiện lỗi với quạt bằng cách lắng nghe âm thanh khi quạt quay. Những kiểm tra viên này phải có tay nghề rất cao và mất từ 3-6 tháng huấn luyện mới có thể đủ khả năng làm việc, nhưng họ cũng cần phải có đôi tai dày dặn kinh nghiệm để có thể phát hiện tốt hơn và đổi lại là sức khoẻ của tai trong thời gian dài sẽ ảnh hưởng.
Để giải quyết vấn đề này, ASUS ra mắt AI Wave Signature System sẽ phân tích âm thanh của quạt một cách chính xác và phát triển thành một âm thanh đặc trưng. Sau đó, AI sẽ được huấn luyện với âm thanh đặc trưng này để có thể nhanh chóng phát hiện ra các quạt đáp ứng tốt về mặt chất lượng. AI Wave Signature System cũng có thể được kết hợp với các máy móc kiểm tra điện tử khác như điện trở, vôn, độ rung và các điểm dùng để kiểm tra chất lượng sản phẩm khác để đảm bảo chất lượng cao cho sản phẩm. AI này sẽ thông báo ngay lập tức, tối ưu thời gian và không làm hao tổn sức khoẻ cho con người.
Năm nay, nhóm ASUS AIoT Business Group có mục tiêu chính và quan trọng là đem đến 30 dự án kiểm tra thông minh cho bên cung cấp quạt và các thành phần cơ khí. Mục tiêu tiếp theo sau đó chính là việc tái tạo lại mô hình ASUS AIoT này, theo Albert Chang, Phó Chủ tịch Công ty và Đồng Trưởng nhóm kinh doanh AIoT cho biết: “Trong những năm qua, thuật toán và các mô hình AI đã phát triển rất nhanh chóng và đầy tiềm năng. Việc tái tạo lại chính là mục tiêu tiếp theo, đem đến sự phổ biến cùng với sự áp dụng nhanh chóng với quy mô lớn. Cuối cùng, viễn cảnh của nhóm ASUS AIoT chính là tập trung toàn phần vào phân tích chất lượng”.
Trong 3 đến 5 năm sắp tới, mục tiêu của ASUS AIoT chính là việc hỗ trợ các dây chuyền sản xuất tìm ra các giải pháp thông minh cơ bản để có năng suất cao, tạo ra công thức thành công và tích lũy giá trị lâu dài, phân tích dữ liệu sẽ trở thành một trụ cột quan trọng của thương hiệu ASUS.
Kiểm tra quang học là một trong những công nghệ quan trọng của AIoT Business Group, sử dụng máy học, deep learning và công nghệ mạng lưới thần kinh nhân tạo để huấn luyện cho AI phát hiện các sai sót trong các thành phần sản xuất. Kiểm tra quang học tự động có thể kiểm tra chính xác lên đến khoảng 80-90%, nhiều hơn so với kiểm tra thông thường đến 90%.
Quạt là một trong những linh kiện quan trọng cho máy tính và thiết bị điện tử, các thành phần này thuộc nhóm thành phần làm mát để đảm bảo tuổi thọ thiết bị tốt hơn. Để đảm bảo chất lượng của quạt, các nhà sản xuất dựa vào việc các kiểm tra viên, những người sẽ phát hiện lỗi với quạt bằng cách lắng nghe âm thanh khi quạt quay. Những kiểm tra viên này phải có tay nghề rất cao và mất từ 3-6 tháng huấn luyện mới có thể đủ khả năng làm việc, nhưng họ cũng cần phải có đôi tai dày dặn kinh nghiệm để có thể phát hiện tốt hơn và đổi lại là sức khoẻ của tai trong thời gian dài sẽ ảnh hưởng.
Để giải quyết vấn đề này, ASUS ra mắt AI Wave Signature System sẽ phân tích âm thanh của quạt một cách chính xác và phát triển thành một âm thanh đặc trưng. Sau đó, AI sẽ được huấn luyện với âm thanh đặc trưng này để có thể nhanh chóng phát hiện ra các quạt đáp ứng tốt về mặt chất lượng. AI Wave Signature System cũng có thể được kết hợp với các máy móc kiểm tra điện tử khác như điện trở, vôn, độ rung và các điểm dùng để kiểm tra chất lượng sản phẩm khác để đảm bảo chất lượng cao cho sản phẩm. AI này sẽ thông báo ngay lập tức, tối ưu thời gian và không làm hao tổn sức khoẻ cho con người.
Năm nay, nhóm ASUS AIoT Business Group có mục tiêu chính và quan trọng là đem đến 30 dự án kiểm tra thông minh cho bên cung cấp quạt và các thành phần cơ khí. Mục tiêu tiếp theo sau đó chính là việc tái tạo lại mô hình ASUS AIoT này, theo Albert Chang, Phó Chủ tịch Công ty và Đồng Trưởng nhóm kinh doanh AIoT cho biết: “Trong những năm qua, thuật toán và các mô hình AI đã phát triển rất nhanh chóng và đầy tiềm năng. Việc tái tạo lại chính là mục tiêu tiếp theo, đem đến sự phổ biến cùng với sự áp dụng nhanh chóng với quy mô lớn. Cuối cùng, viễn cảnh của nhóm ASUS AIoT chính là tập trung toàn phần vào phân tích chất lượng”.
Trong 3 đến 5 năm sắp tới, mục tiêu của ASUS AIoT chính là việc hỗ trợ các dây chuyền sản xuất tìm ra các giải pháp thông minh cơ bản để có năng suất cao, tạo ra công thức thành công và tích lũy giá trị lâu dài, phân tích dữ liệu sẽ trở thành một trụ cột quan trọng của thương hiệu ASUS.
Theo: ASUS
Sửa lần cuối bởi điều hành viên:
- Chủ đề
- aiot asus vivowatch sp đồng hồ
